{"schemaVersion":"ready-scan.discovery-resource.v1","id":"urn:readyscan:discovery:methodology:zh-Hant","slug":"methodology","kind":"guide","inLanguage":"zh-Hant","canonicalUrl":"https://readyscan.ai/zh/methodology","machineUrl":"https://readyscan.ai/zh/discovery/resources/methodology.json","title":"Ready Scan 評分方法：實際規則及計算示例","description":"了解 Ready Scan 市場位置分數、可見度分值、推薦及引用率，以及未回傳答案的處理方式，並逐步核對計算示例。","h1":"Ready Scan 如何為 AI 答案評分。","summary":"清楚了解分數量度甚麼、如何計算，以及怎樣運用證據。包括實際答案分類規則及兩個計算示例。","answer":{"question":"Ready Scan 分數實際量度甚麼？","text":"Ready Scan 量度你選定的買家問題及 AI 系統所回傳的答案。主要的市場位置分數，結合推薦領先程度、AI 系統覆蓋廣度、首選問題覆蓋率及基礎答案分值平均數。提及率、引用率及推薦率分別描述不同結果。分數是對這組已記錄樣本的解讀，不是獲推薦的概率、網站質素評分或爬蟲感興趣的證明。","sourceIds":["ready-scan-scan-intake","ready-scan-report-guide"]},"sections":[{"title":"先選一組能夠正確解讀的問題","body":"掃描由一個公開產品頁面或首頁開始。Ready Scan 會整理品牌、產品、客戶需要及一組買家問題。你可以修正這些理解，選擇一至四條問題，再確認開始掃描。問題界定了這次量度的範圍，並不是經過量度的搜尋量資料。\n\n要量度自然發現，應採用買家尚未認識品牌時可能會問的問題。保留地區、現有工具或必要功能等真實條件。為了令品牌出現而刪去條件，只是改變了問題，並不代表品牌表現有所改善。","sourceIds":["ready-scan-scan-intake","ready-scan-report-guide"],"items":[{"title":"確認量度對象","body":"核對品牌、產品及網站是否正確。公司名稱、產品名稱和品牌網域提供的證據可能不同；提及其中一項，不代表答案已理解所有產品或服務。"},{"title":"保持樣本可比較","body":"保留選定的問題措辭、地區及 AI 系統。換一組問題，量度的機會也會不同；分數上升不一定代表比上次進步。"},{"title":"查看答案的觀測日期","body":"AI 答案的取得時間，比你開啟報告的時間更重要。如使用了保留的供應商答案，原來的觀測日期仍然適用；新的報告日期不會令舊答案變成新答案。"}]},{"title":"分清提及、引用及推薦","body":"Ready Scan 保留答案原文及回傳的來源，再按買家問題的上下文分類。分類涉及判斷，可能出錯；原文及證據讓你核對。分類確定後，以下算式會產生確定的計算結果。 這裏的敘述式答案，是針對問題回傳的實質文字回覆，而不是輔助的搜尋結果清單。","sourceIds":["ready-scan-report-guide"],"items":[{"title":"提及","body":"保留的答案包含已提供的品牌或產品名稱，或目標網站的主機名稱。名稱比對容許有根據的空格及大小寫差異，但不會自行猜測別名。負面答案也可以提及品牌。"},{"title":"目標網站引用","body":"保留的來源清單包含目標網站的主機名稱或其子網域，並會統一處理一般的 www 差異。這不一定是你提交的那一個頁面；聲稱某頁被採用之前，先開啟實際被引用的網址。"},{"title":"推薦","body":"答案把目標列為首選、明確正面推薦，或有條件推薦。中立地列入名單或引用一個來源，本身不算推薦。"},{"title":"未出現","body":"一個已完成且可以分類的答案，既沒有提及目標，也沒有引用目標網站。未回傳、失敗或無法判定的答案，不等於品牌未出現。"}]},{"title":"AI 可見度分數背後的單項分值","body":"每個合資格答案按下表獲得分值。這是 Ready Scan 的評估規則，並非概率或業界標準。兩種「未出現」分值，分別處理有記錄直接競爭對手和沒有這類記錄的答案。\n\n品牌未出現而得到 45 分，不代表可見度成功。這個分值甚至高於附帶引用的 35 分，因此必須把平均分與提及率、引用率和推薦率分開閱讀。","sourceIds":["ready-scan-report-guide"],"table":{"caption":"一個已完成、可以分類的敘述式答案如何計分","columns":["答案結果","分值","如何理解"],"rows":[["明確首選","100","答案把目標列為首選推薦。"],["明確正面推薦","90","答案正面推薦目標，但未達到更強的首選分類。"],["有條件推薦","75","推薦附有條件，閱讀時必須保留該條件。"],["中立列入名單","60","目標是其中一個選項，但沒有明確推薦。"],["引用或附帶出現","35","有引用或附帶提及，並不代表推薦。"],["提及但不推薦","20","答案提及目標，但明確不推薦它應對這條問題。"],["未出現，沒有直接競爭對手記錄","45","目標未出現，也沒有記錄直接競爭對手。替代做法不會自動被視為直接競爭對手。"],["未出現，有直接競爭對手記錄","10","目標未出現，且至少一個記錄中的替代選項被分類為直接競爭對手。"],["負面評價或拒絕推薦","0","已完成的答案對目標作負面評價，或拒絕推薦它。"],["無法判定","不計分","沒有足夠根據作出結果分類，不納入分母。"]]}},{"title":"計算基礎分數及三種比率","body":"AI 可見度分數的算式是：總分值 ÷（100 × 已計分答案數）× 100。這也就是所有已計分答案分值的平均數。每個已計分的「問題 × AI」組合權重相同，結果四捨五入至小數點後一位。\n\n分母是合資格、已完成並已評估的敘述式答案，不是網頁數、爬蟲訪問數、來源連結數，也不是所有原定請求。輔助搜尋結果及另行標記的品牌對照問題不納入這個平均數。如沒有合資格的已計分答案，分數及比率會顯示為無法計算，而不是零。","sourceIds":["ready-scan-report-guide"],"table":{"caption":"四個不同量度，共用已計分答案這個分母","columns":["量度","分子","算式"],"rows":[["AI 可見度分數","所有答案結果的分值總和","總分值 ÷（100 × 已計分答案數）× 100"],["提及率","有提及目標的已計分答案數","有提及答案數 ÷ 已計分答案數 × 100"],["推薦率","首選、正面或有條件推薦的已計分答案數","有推薦答案數 ÷ 已計分答案數 × 100"],["目標網站引用率","有引用目標網站來源的已計分答案數","有目標引用答案數 ÷ 已計分答案數 × 100"]]}},{"title":"報告顯示的市場位置分數如何計算","body":"現行報告以市場位置分數（Market Position Score）為主要分數。它把下列四個以 0–100 表示的項目合併：0.50 × 推薦領先程度 + 0.25 × AI 系統覆蓋廣度 + 0.15 × 首選問題覆蓋率 + 0.10 × AI 可見度分數。最終結果四捨五入至小數點後一位。\n\n這個主要分數不是推薦你的答案百分比。權重表達 Ready Scan 對這次競爭表現的評估方式。如保留的報告把主要分數標示為 AI Visibility Score，應使用前述分值平均數；兩個數字不能互換。","sourceIds":["ready-scan-report-guide"],"table":{"caption":"市場位置分數的四個組成項目","columns":["項目","權重","計算內容"],"rows":[["推薦領先程度","50%","按下一節的規則，比較目標推薦次數與最主要的重複直接競爭對手訊號。"],["AI 系統覆蓋廣度","25%","至少有一個已計分答案提及或引用目標的 AI 系統數 ÷ 至少有一個已計分答案的 AI 系統總數 × 100。"],["首選問題覆蓋率","15%","至少有一個首選答案的不同已選問題數 ÷ 所有已選問題數 × 100。同一條問題獲多個 AI 列為首選，仍只算一條問題。"],["基礎 AI 可見度分數","10%","前述答案分值平均數。主要分數採用其小數點後一位的結果。"]]}},{"title":"重複競爭對手及推薦領先程度的確切規則","body":"只有當目標未出現、被提及但不獲推薦，或受到負面評價，而同一答案記錄了直接競爭對手時，該競爭訊號才會計入。同一競爭對手須出現在至少兩條不同買家問題中，才算重複出現；僅在同一條問題的多個答案中出現並不足夠。相近的替代做法不等於直接競爭對手。\n\n如有多個合資格競爭對手，先選覆蓋最多不同問題的一個，其次比較合資格答案數，仍然相同時按名稱字母排序。R 代表目標獲推薦的答案數；P 代表被選中競爭對手的合資格答案數。如沒有競爭對手符合重複出現條件，P 為零。推薦領先程度按以下規則計算。","sourceIds":["ready-scan-report-guide"],"items":[{"title":"R 大於零，P 為零","body":"推薦領先程度為 100。這表示樣本有目標推薦證據，卻沒有符合條件的重複直接競爭對手訊號；並不代表整個市場都由你領先。"},{"title":"R 及 P 均大於零","body":"推薦領先程度為 100 與（R ÷ P × 100）之中較小的數值。它不是目標在所有被提及品牌中所佔的比例。"},{"title":"R 及 P 均為零","body":"推薦領先程度為 50。這個中性起始值代表尚未有推薦優勢的樣本，不是推薦，也不是品牌出現的證據。"},{"title":"R 為零，P 大於零","body":"推薦領先程度為 0，因為樣本有重複直接競爭對手訊號，卻沒有目標推薦。"}]},{"title":"計算示例：兩條問題、三個 AI 系統","body":"以下是使用虛構答案分類的計算示例，並非這些供應商的實際量度結果。假設選定的兩條問題分別關於非營業時間客戶支援及轉交真人處理，掃描取得六個敘述式答案。「競爭對手 R」是虛構的直接競爭對手。只有首選答案引用目標網站；首選、有條件推薦及中立名單這三個答案有提及目標。","sourceIds":["ready-scan-report-guide"],"table":{"caption":"同一目標的示例答案結果","columns":["問題","AI 系統","記錄結果","分值"],"rows":[["Q1：非營業時間支援","ChatGPT","目標為首選，並引用目標網站","100"],["Q1：非營業時間支援","Claude","有條件推薦目標","75"],["Q1：非營業時間支援","Gemini","目標未出現，記錄了競爭對手 R","10"],["Q2：轉交真人處理","ChatGPT","目標未出現，記錄了競爭對手 R","10"],["Q2：轉交真人處理","Claude","目標列入中立名單","60"],["Q2：轉交真人處理","Gemini","目標未出現，沒有直接競爭對手記錄","45"]]}},{"title":"計算示例：算出及解讀兩個分數","body":"總分值為 100 + 75 + 10 + 10 + 60 + 45 = 300。共有六個已計分答案，因此基礎 AI 可見度分數為 300 ÷ 600 × 100 = 50.0。\n\n目標獲推薦兩次；競爭對手 R 的兩個合資格答案分別來自兩條不同問題，所以推薦領先程度為 100。目標在三個已計分 AI 系統中的兩個出現，覆蓋廣度為 2 ÷ 3 × 100。兩條問題中有一條得到首選，因此首選問題覆蓋率為 50。\n\n主要分數的算式是 0.50 × 100 + 0.25 ×（2 ÷ 3 × 100）+ 0.15 × 50 + 0.10 × 50，最後四捨五入為 79.2。覆蓋廣度的分數應保留完整精度，直至計算最終總和。市場位置分數 79.2 可以同時對應推薦率 33.3%；它不代表 79.2% 的答案推薦品牌。","sourceIds":["ready-scan-report-guide"],"table":{"caption":"同一組六個答案，不同數值描述不同面向","columns":["結果","算式","數值"],"rows":[["AI 可見度分數","300 ÷ 600 × 100","50.0 / 100"],["提及率","3 ÷ 6 × 100","50.0%"],["推薦率","2 ÷ 6 × 100","33.3%"],["目標網站引用率","1 ÷ 6 × 100","16.7%"],["市場位置分數","推薦領先程度、系統廣度、首選覆蓋及可見度的加權結果","79.2 / 100"]]}},{"title":"計算示例：無法判定不等於零分","body":"現在只把最後一個 Gemini 答案，由「未出現、45 分」改成「已完成但無法判定」。六個答案已回傳，只有五個可以計分。45 分及該答案的分母份額同時移除：255 ÷ 500 × 100 = 51.0，而不是 255 ÷ 600 × 100 = 42.5。\n\n提及率、推薦率及目標網站引用率變成 60.0%、40.0% 及 20.0%。推薦領先程度、系統廣度及首選覆蓋不變，主要分數為 79.3。這些表面升幅只來自計分樣本變小，並沒有多一次提及、引用或推薦。必須把完成情況和結果一起呈現。\n\n未回傳或失敗的請求是另一種情況：現行報告組裝會等待所有選定的答案及輔助搜尋請求完成，並要求每個敘述式答案都有評估，才產生最終報告。缺少評估同樣會阻止完成。評分規則分開保留未回傳、失敗及無法判定的情況，不會暗中把它們當成品牌未出現。如所有已回傳敘述式答案都無法判定，分數仍是無法計算。首選問題覆蓋率繼續以所有已選問題為分母；完全沒有已計分答案的 AI 系統則不納入系統廣度。","sourceIds":["ready-scan-report-guide"]},{"title":"把等級和位置標籤放回上下文","body":"字母等級是主要分數的顯示區間，按下表選取已達到的最高門檻。這些是產品設定，不是百分位排名、獨立認證，也不是下一次獲推薦的概率。\n\n位置標籤另有規則：沒有目標推薦，也沒有重複競爭對手訊號，便屬「尚未建立優勢」（unclaimed）。其餘情況，如分數至少 80，且目標推薦次數不少於主要競爭對手的合資格答案數，便屬「領先」（leading）；未符合此條件但分數至少 65，屬「具競爭力」（competitive）；其餘屬「發展中」（emerging）。沒有可計分答案則為「無法計算」（unavailable）。第一個示例的 79.2 分屬 A-，位置為具競爭力。","sourceIds":["ready-scan-report-guide"],"table":{"caption":"報告使用的字母等級門檻","columns":["等級組別","各等級的最低分數"],"rows":[["A","A+：85；A：80；A-：75"],["B","B+：70；B：65；B-：60"],["C","C+：55；C：50；C-：45"],["D","D+：40；D：35；D-：30"],["E","低於 30"]]}},{"title":"把觀測結果轉化為有用的行動","body":"先用分數找出值得細讀的答案，再核對原文及實際來源網址。結果指出的是已觀測到的差距，不會揭示 AI 的內部排序過程，也不能單憑它證明 AI 為何選擇競爭對手。","sourceIds":["ready-scan-report-guide"],"table":{"caption":"先查證據，再決定是否更改網站","columns":["觀測到甚麼","應核對甚麼","有根據的下一步"],"rows":[["品牌未出現","問題是否描述企業真正提供的服務？產品是否被準確理解？","釐清有證據支持的產品適用性或資訊缺口，不要只為強迫品牌出現而改題。"],["網站被引用，但品牌未獲推薦","實際引用哪一頁、支持哪句說法，以及當時的上下文？","如確有缺口，改善相關頁面的有用證據。引用本身不是背書。"],["競爭對手在不同問題中出現","答案附帶甚麼要求及來源？它是直接競爭對手，還是替代做法？","調查反覆出現的需要及有根據的差異，不把重複提及當成因果證明。"],["答案提供錯誤產品資料","引用來源是否錯誤、過時，或其實在談另一個產品？","修正你能控制的權威公開資訊，再另行觀察其後可比較的答案。"],["完成情況或觀測日期不同","是否有答案未回傳、無法判定，或重用了較早的觀測？","先處理量度上的差異，再判斷分數改變是否代表內容改善。"]]}},{"title":"比較不同時點時，不誇大結論","body":"比較掃描時，保持量度對象、選定問題、地區及 AI 系統一致。檢查原始答案日期、來源網址、完成情況及已披露的證據重用。對某個答案服務作一次自動化觀測，不代表所有消費者應用程式對話、檢索設定或往後答案都會相同。\n\n權重整理的是一個小型、經選擇的樣本，不是整個市場。它不能證明搜尋需求、爬蟲滿意度、索引狀態、網站質素、轉介流量或銷售。高分不保證推薦；分數變化本身也不能證明某次修改造成了變化。應同時比較保留的答案、具體買家需要及數字。\n\nReady Scan 負責問題規劃、分類、分數計算及報告呈現；答案供應商提供被觀測的材料。本頁記錄於 2026 年 10 月 12 日核對的 market.position.v1 及 visibility.score.v2 實作規則。計算示例可以重現，但不是客戶結果或供應商即時測試。","sourceIds":["ready-scan-report-guide"]}],"sources":[{"id":"ready-scan-scan-intake","title":"Ready Scan scan intake","publisher":"Ready Scan","url":"https://readyscan.ai/scan","accessedOn":"2026-07-27"},{"id":"ready-scan-report-guide","title":"Ready Scan report guide","publisher":"Ready Scan","url":"https://readyscan.ai/reports","accessedOn":"2026-07-27"}],"ownership":{"state":"ready_owned","publisher":{"name":"Ready 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