Bing AI Performance 实际测量什么？
Bing AI Performance 报告你的内容何时在受支持的 AI 使用体验中被引用，并呈现查询上下文和时间变化。可用它找出值得调查的模式，再检查相关页面，并把流量或业务成果分开报告。
按每个报告视图实际呈现的内容来解读
Bing Webmaster Tools 会报告 Microsoft Copilot、Bing 的 AI 生成摘要及部分合作伙伴集成中的引用活动。撰写 campaign 或客户报告时，应清楚说明观测范围，便于核对：报告时段、grounding 查询或主题、相关的被引用网址，以及你讨论的是引用数量还是引用占比。引用占比是相对于同一查询中所有网站所示引用的比例；即使你网站的引用数量保持不变，其他网站获得的引用发生变化也可能使占比变动。应一并查看引用数量和可比较的时段，并将结果描述为报告所呈现的引用存在变化，而不是排名或流量增长。明确列出下一步：检查被引用页面和查询上下文，并通过自己的分析数据分别核实访问或业务成果。这份报告不能证明那些成果。
报告视图呈现什么，以及仍未能证明什么
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| 报告视图 | 呈现内容 | 不能证明 |
|---|---|---|
| 意图和主题 | 对 grounding 查询及更广泛查询组所作的分类。 | 用户意图的确切说明，或网站涵盖主题的完整地图。 |
| 引用占比 | 同一 grounding 查询中，该网站占所有网站所示引用的百分比。 | 流量占比、排名、质量评分，或与竞争对手域名的比较。 |
| 时段比较 | 所选时段内的引用活动。 | 内容修改造成了差异。 |
| 引用数量和被引用页面 | 受支持的 AI 使用体验及网址中的已报告引用活动 | 呈现位置、页面重要性，或推荐。 |
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把查询上下文视为有用但不完美的分类
报告中的 grounding 查询只是整体引用活动的样本，因此某项查询未出现在报告中，不能证明没有发生引用。意图和主题标签是由持续演进的 AI 和机器学习系统生成的分类；在预览阶段，标签可能较宽泛，尤其是小众主题。检查 campaign 或内容时，可把可用的查询和被引用页面上下文，与目标受众的需要及页面目的作比较。把两者不相符视为调查线索，而不是直接判定内容有缺口。
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修改页面前，先调查变化
不同时段的引用活动有差异时，先从与推广活动或客户决策相关的 grounding 查询或被引用网址着手，再比较相关时段。在可行时，保持查询和日期范围长度一致。记录查询、被引用网址、日期、引用数量和引用占比，作为下次检查的基准。检查被引用页面及相关陈述，并对照目标受众的需要和页面目的。根据页面与推广活动及业务的关联，安排检查优先级；这是团队的决定，不是报告本身给出的结论。
记下观测到的情况和下一步要检查的事项。如有内容修改，记录修改了什么以及何时修改，之后再检查同一查询和可比较的日期范围。这样有助于解读检查结果，但不能证明修改导致了之后的差异。也应考虑可能的影响因素，例如用户行为或需求变化、模型演进、新鲜度信号、合作伙伴更新周期、竞争内容，以及整个网络的广泛变化。如果找不到具体问题，就继续观察，不要只为追逐指标而修改文案。如要同时报告访问、潜在客户或销售，应使用自己的分析或业务数据，不能把时间上的先后当作引用变化导致该结果的证明。
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如需了解 AI 可见度信号之间的广泛区别，可参阅 AI 引用可见度指南。如需评估测量方法，可参阅 GEO 工具选择指南。
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