Bing AI Performance 實際量度甚麼？
Bing AI Performance 報告你的內容何時在受支援的 AI 使用體驗中獲得引用，並呈現查詢脈絡和時間變化。可用它找出值得調查的模式，再檢視相關頁面，並把流量或業務成果分開報告。
按每個報告視圖實際呈現的內容來解讀
Bing Webmaster Tools 會報告 Microsoft Copilot、Bing 的 AI 生成摘要及部分合作夥伴整合中的引用活動。撰寫 campaign 或客戶報告時，應清楚交代觀察範圍，讓人可以核對：報告時段、grounding 查詢或主題、相關的被引用網址，以及你談的是引用數量還是引用佔比。引用佔比是相對於同一查詢中所有網站所示引用的比例；即使你網站的引用數量維持不變，其他網站獲得的引用改變也可能令佔比變動。應一併查看引用數量和可比較的時段，並將結果描述為報告所呈現的引用存在變化，而非排名或流量增長。清楚列出下一步：檢視被引用頁面和查詢脈絡，並透過自己的分析數據分開核實造訪或業務成果。這份報告並不能證明那些成果。
報告視圖呈現甚麼，以及仍未能證明甚麼
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| 報告視圖 | 呈現內容 | 不能證明 |
|---|---|---|
| 意圖和主題 | 對 grounding 查詢及較廣泛查詢群組所作的分類。 | 用戶意圖的確切說明，或網站涵蓋主題的完整地圖。 |
| 引用佔比 | 同一 grounding 查詢中，該網站佔所有網站所示引用的百分比。 | 流量佔比、排名、質素評分，或與競爭對手網域的比較。 |
| 時段比較 | 所選時段內的引用活動。 | 內容修改造成了差異。 |
| 引用數量和被引用頁面 | 受支援的 AI 使用體驗及網址中的已報告引用活動 | 呈現位置、頁面重要性，或推薦。 |
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把查詢脈絡視為有用但不完美的分類
報告中的 grounding 查詢只是整體引用活動的樣本，因此某項查詢未出現在報告中，不能證明沒有發生引用。意圖和主題標籤是由持續演進的 AI 和機器學習系統產生的分類；在預覽階段，標籤可能較寬泛，尤其是小眾主題。檢視 campaign 或內容時，可把可用的查詢和被引用頁面脈絡，與你想觸及的受眾需要及頁面目的作比較。把兩者不相符視為調查線索，而非直接判定內容有缺口。
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修改頁面前，先調查變化
不同時段的引用活動有差異時，先從與推廣活動或客戶決策相關的 grounding 查詢或被引用網址着手，再比較相關時段。在可行情況下，保持查詢和日期範圍長度一致。記錄查詢、被引用網址、日期、引用數量和引用佔比，作為下次檢視的基準。檢視被引用頁面及相關陳述，對照受眾需要和頁面目的。按頁面與推廣活動及業務的關聯，安排檢視優先次序；這是團隊的決定，不是報告本身提供的結論。
記下觀察到的情況和下一步要檢查的事項。如有修改內容，記錄修改了甚麼及何時修改，之後再檢視同一查詢和可比較的日期範圍。這樣有助解讀檢視結果，但不能證明修改造成其後的差異。亦應考慮可能的影響因素，例如用戶行為或需求變化、模型演進、新鮮度訊號、合作夥伴更新週期、競爭內容，以及整個網絡的廣泛變化。如果找不到具體問題，便繼續觀察，不要只為追逐指標而修改文案。如要同時報告造訪、潛在客戶或銷售，應使用自己的分析或業務數據，不能把時間上的先後當作引用變化造成該成果的證明。
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資料來源
- AI Performance in Bing Webmaster ToolsMicrosoft Bing · 查閱日期 探索引用此來源的內容
- AI visibility insights: intent, topics and citation shareMicrosoft Bing · 查閱日期 探索引用此來源的內容
- See how content from social and video platforms performs on Google Search | Google Search Central Blog | Google for DevelopersGoogle Search Central · 查閱日期 探索引用此來源的內容
- Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console | Google Search Central Blog | Google for DevelopersGoogle Search Central · 查閱日期 探索引用此來源的內容
- Introducing the branded queries filter in Search Console | Google Search Central Blog | Google for DevelopersGoogle Search Central · 查閱日期 探索引用此來源的內容
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延伸閱讀
把報告放回合適脈絡
如要了解 AI 可見度訊號之間的廣泛分別，可參閱 AI 引用可見度指南。如要評估量度方法，可參閱 GEO 工具選擇指南。
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